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MetaTrader 5 - Beispiele Reguläre Ausdrücke für Trader Einführung Regulärer Ausdruck ist ein spezielles Werkzeug und eine Sprache zum Handhaben von Texten, die auf einem bestimmten Muster basieren. Mehrere Metazeichen und Regeln werden durch die Syntax regulärer Ausdrücke definiert. Sie sind in der Lage, zwei Hauptfunktionen auszuführen: Suche nach einem Muster in Zeichenketten ersetzt ein gefundenes Muster. Beim Erstellen von Mustern für reguläre Ausdrücke werden, wie bereits erwähnt, Sonderzeichen, Metazeichen und Klassen (Mengen) von Zeichen verwendet. Es bedeutet, dass ein regulärer Ausdruck eine reguläre Zeichenfolge ist und alle nicht-speziellen (nicht reservierten) Zeichen als regulär betrachtet werden. Die Suche nach einem bestimmten Muster in einem String wird von einem regulären Ausdruck Handler ausgeführt. In. NET Framework und daher in der RegularExpressions-Bibliothek für MQL5. Ein regulärer Ausdruck Handler Backtracks für reguläre Ausdrücke. Es ist eine Variation eines traditionellen NFA (Nondeterministic Finite Automaton), das gleiche wie die in Perl, Python, Emacs und Tcl angewendet. Es wird verwendet, um Muster-Übereinstimmungen zu ersetzen, die in einer Zeichenfolge gefunden werden. 1. Grundlagen für reguläre Ausdrücke Metazeichen sind Sonderzeichen, die Befehle festlegen und Sequenzen verwalten, die wie MQL5 und C verwaltende Sequenzen arbeiten. Diesen Zeichen wird ein Backslash () vorangestellt, und jeder hat einen speziellen Zweck. MQL5 und C Metazeichen der regulären Ausdrücke in den folgenden Tabellen sind nach Bedeutung gruppiert. 1.1. Zeichenklassen: Für weitere Informationen zu Elementen von regulären Ausdrücken lesen Sie bitte den Artikel auf der offiziellen Microsoft-Website. 2. Eigenschaften der Implementierung regulärer Ausdrücke für MQL5 2.1. Drittanbieter-Dateien, die im internen Ordner gespeichert sind Um eine enge Implementierung von RegularExpressions für MQL5 zum. Net-Quellcode zu erreichen, war es auch erforderlich, einen Bruchteil von Drittanbieterdateien zu übertragen. Alle sind im internen Ordner gespeichert und könnten sehr interessant sein. Schauen wir uns den Inhalt des internen Ordners genauer an. Generic Dieser Ordner enthält Dateien für die Implementierung streng typisierten Sammlungen, Enumerationen und deren Schnittstellen. Eine detailliertere Beschreibung wird nachfolgend gegeben. TimeSpan-Dateien für die Implementierung der TimeSpan-Struktur, die ein Zeitintervall bereitstellt. Array. mqh die Array-Klasse mit einer Anzahl von statischen Methoden für den Betrieb mit Arrays ist in dieser Datei implementiert. Zum Beispiel: Sortieren, Binärsuche, Empfangen von Enumerationen, Empfangen des Elementindexes usw. DynamicMatrix. mqh enthält zwei Hauptklassen für die Implementierung mehrdimensionaler dynamischer Arrays. Dies sind Musterklassen, die daher für Standardtypen und Zeiger auf Klassen geeignet sind. IComparable. mqh-Datei, die die IComparable-Schnittstelle implementiert, die notwendig ist, um eine Anzahl von Methoden in typisierten Sammlungen zu unterstützen. Wrappers. mqh-Wrapper für Standardtypen und Methoden zum Suchen von Hash-Codes auf ihnen. Generic hat drei streng typisierte Sammlungen implementiert: ListltTgt präsentiert eine streng typisierte Liste von Objekten, die nach Index verfügbar sind. Unterstützt Methoden für die Suche nach Liste, Sortierung und andere Operationen mit Listen. DictionaryltTKey, TValuegt präsentiert eine Sammlung von Schlüsseln und Werten. LinkedListltTgt präsentiert eine doppelt verkettete Liste. Lets sehen die Verwendung von ListltTgt aus dem TradeHistoryParsing Expert Advisor. Diese EA liest alle Handelsgeschichte aus der. html-Datei und filtert sie nach ausgewählten Spalten und Datensätzen. Die Handelsgeschichte besteht aus zwei Tabellen: Deals and Orders. Die OrderRecord - und DealRecord-Klassen interpretieren jeweils einen Datensatz (Tupel) aus den Tabellen mit Orders bzw. Trades. Daher kann jede Spalte als Liste ihrer Datensätze dargestellt werden: Da die ListltTgt-Klasse Sortiermethoden unterstützt, bedeutet dies, dass T-Typ-Objekte miteinander verglichen werden müssen. Mit anderen Worten, lt, gt, Operationen für diesen Typ implementiert sind. Es gibt keine Probleme mit Standard-Elementen, aber wenn wir ListltTgt erstellen müssen, wobei T die benutzerdefinierte Klasse angibt, erhalten wir einen Fehler. Es gibt zwei Möglichkeiten, um dieses Problem zu behandeln. Erstens können wir die Vergleichsoperatoren in unserer Klasse explizit neu laden. Eine weitere Lösung ist, die Klasse ein Nachkomme der IComparable-Schnittstelle zu machen. Die zweite Option ist wesentlich kürzer in der Implementierung, aber es stört die richtige Sortierung. In Fällen, in denen es notwendig ist, benutzerdefinierte Klassen zu sortieren, müssen wir alle Vergleichsoperatoren neu laden. Darüber hinaus ist es ratsam, Vererbung durchzuführen. Dies ist nur eine der Funktionen der ListltTgt-Klasse. Weitere Informationen finden Sie weiter unten. DictionaryltTKey, TValuegt eine Art von Wörterbuch mit Mengen von Werten und einzigartige Schlüssel, die ihnen entsprechen. Gleichzeitig können mehrere Werte an eine Taste angehängt werden. Arten von Schlüsseln und Werten werden von Benutzern bei der Erstellung eines Objekts festgelegt. Wie aus der Beschreibung hervorgeht, ist die DictionaryltTKey, TValuegt-Klasse sehr gut geeignet für die Hash-Tabellen-Rolle. Um die Operation mit DictionaryltTKey, TValuegt, zu beschleunigen, sollten Sie eine neue Klasse erstellen, dh eine Abkürzung der IEqualityComparerltTgt-Klasse, und laden Sie zwei Funktionen neu: bool Equals (T x, T y) Die Funktion gibt true zurück. Wenn x gleich y ist, andernfalls false. Int GetHashCode (T obj) gibt die Funktion einen Hash-Code aus obj zurück. In der RegularExpressions-Bibliothek für MQL5 wird diese Funktion für alle Wörterbücher verwendet, deren Zeichenketten als Schlüssel verwendet werden. Implementierung von StringEqualityComparer: Beim Erstellen eines neuen Objekts, das zur DictionaryltTKey-Klasse gehört, senden wir den Zeiger auf das StringEqualityComparer-Objekt als Parameter im Konstruktor: LinkedListltTgt ist eine Datenstruktur, die eine Zahl enthält Der Elemente. Jedes Element enthält einen informativen Teil und zwei Zeiger auf vorherige und folgende Elemente. Daher beziehen sich zwei nebeneinander liegende Elemente gegenseitig aufeinander. Knoten dieser Liste werden von den Objekten LinkedListNodeltTgt implementiert. In jedem Knoten ist ein Standardsatz enthalten, der Wert, Zeiger auf die Liste und Zeiger auf benachbarte Knoten enthält. Auch sind für alle drei oben genannten Sammlungen Aufzähler implementiert. Enumerator ist eine verallgemeinerte IEnumeratorltTgt-Schnittstelle. IEnumeratorltTgt ermöglicht eine vollständige Umgehung der Sammlung, unabhängig von ihrer Struktur zu implementieren. Um den Enumerator zu erhalten, müssen wir die Methode GetEnumerator () aus dem Objekt aufrufen, dessen Klasse die IEnumerable-Schnittstelle implementiert: In diesem Beispiel iterieren wir über die gesamte Liste und drucken jeden Wert. All dies könnte erreicht werden, indem man eine einfache Schleife, aber, oft, die Annäherung mit Enumeratoren in bequemer. In der Tat ist diese Lösung geeignet, wenn die Erstellung von Iteration über DictionaryltTKey, TValuegt. 2.2. Eigenschaften der RegularExpressions-Bibliothek für MQL5. 1. Um alle Funktionalitäten regulärer Ausdrücke in unser Projekt aufzunehmen, muss der folgende Abschnitt hinzugefügt werden: 2. Aufgrund fehlender Namensräume in MQL5 und damit des internen Zugriffsmodifikators haben wir Zugriff auf alle internen Klassen und viele Methoden der Bibliothek. Tatsächlich gilt dies bei der Arbeit mit regulären Ausdrücken als unnötig. Die folgenden Klassen sind für uns von Interesse für den Betrieb mit regulären Ausdrücken: Capture liefert Ergebnisse einer erfolgreichen Aufzeichnung von Unterausdruck. CaptureCollection liefert einen Satz von Datensätzen, die von einer Gruppe erstellt wurden. Gruppe stellt Ergebnisse einer separaten Gruppe zur Verfügung. GroupCollection gibt einen Satz von aufgezeichneten Gruppen in einem Suchvorgang zurück. Match liefert Ergebnisse aus einem separaten Spiel des regulären Ausdrucks. MatchCollection stellt eine Reihe von erfolgreichen Übereinstimmungen dar, die durch iterative Anwendung des regulären Ausdrückmusters auf die eingegebene Zeichenfolge gefunden werden. Regex repräsentiert unveränderlichen regulären Ausdruck. Zusätzlich zu den oben genannten Klassen verwenden wir: MatchEvaluator Zeiger auf die Funktion, die eine Methode vorstellt, die jedes Mal aufgerufen wird, wenn eine Übereinstimmung von regulärem Ausdruck gefunden wird. RegexOptions-Enumeration, die Werte vorgibt, die bei der Angabe von Parametern regulärer Ausdrücke verwendet werden sollen. RegexOptions unvollständige Kopie der Quell-Enumeration von. Net, enthält die folgenden Elemente: Aktiviert ECMAScript-kompatibles Verhalten für den Ausdruck. Dieser Wert kann nur mit IgnoreCase und Multiline verwendet werden. Diese Optionen werden zum Erstellen eines neuen Objekts der Regex-Klasse oder beim Aufruf seiner statischen Methoden verwendet. Die Beispiele für die Verwendung aller Klassen, Zeiger und Enumeration finden Sie im Quellcode des Tests. mq5 Expert Advisor. 3. Wie in der. Net Framework-Version wird ein Speicher (statischer Cache-Speicher) regulärer Ausdrücke implementiert. Alle regulären Ausdrücke, die nicht explizit erstellt werden (Beispiele der Regex-Klasse), werden in diesen Speicher gelegt. Ein solcher Ansatz beschleunigt den Betrieb von Scripts, da es nicht mehr notwendig ist, reguläre Ausdrücke von Grund auf neu zu erstellen, wenn sie mit einem der vorhandenen Muster übereinstimmen. Die Speichergröße ist standardmäßig gleich 15. Die Regex :: CacheSize () - Methode gibt eine maximale Anzahl von Datensätzen im aktuellen statischen Cache-Speicher von kompilierten regulären Ausdrücken zurück. 4. Die oben genannte Speicherung muss gelöscht werden. Dazu wird die statische Funktion Regex :: ClearCache () aufgerufen. Das Löschen der Speicherung ist ratsam, nachdem Sie die Arbeit mit regulären Ausdrücken abgeschlossen haben, andernfalls besteht ein hohes Risiko, pointers and objects, die erforderlich sein können, zu entfernen. 5. C-Syntax erlaubt, Zeichen vor Zeichenfolgen zu platzieren, um alle Formatierungszeichen zu ignorieren. MQL5 stellt diesen Ansatz nicht zur Verfügung, daher sollten alle Steuerzeichen im Muster regulärer Ausdrücke explizit angegeben werden. 3. Beispiel für die Analyse der Handelsgeschichte In diesem Beispiel sind die folgenden Operationen impliziert. Lesen von Handelsgeschichte aus einer Sandbox im. html-Format. Auswählen einer Tabelle aus Orders oder Deals für eine nachfolgende Arbeit. Auswählen von Filtern für eine Tabelle. Grafische Darstellung einer gefilterten Tabelle. Kurze mathematische Statistik basierend auf einer gefilterten Tabelle. Option zum Speichern der gefilterten Tabelle. Alle diese 6 Punkte sind im TradeHistoryParsing. mq5 Expert Advisor implementiert. Zunächst einmal, bei der Arbeit mit einem Expert Advisor, sollte ein Trade History heruntergeladen werden. Daher im MetaTrader5 Terminal gehen wir auf Toolbox-Panel, Registerkarte Geschichte, und rechts klicken, um ein Dialogfenster zu öffnen, wählen Sie Bericht und dann HTML (Internet Explorer). Wir speichern die Datei im Sandkasten (MetaTrader 5MQL5Files). Während des Ausführens des Expert Advisor im Dialogfenster gelangen wir zur Registerkarte Eingänge und geben den Namen unserer Datei im Feld Dateiname ein: Nach dem Drücken von OK erscheint die Oberfläche von EA: Wie bereits erwähnt, werden beide Tabellen im Expert dargestellt Berater in Form von zwei typisierten Liste: ListltOrderRecordgt und ListltDealRecordgt. Konstruktoren für OrderRecord - und DealRecord-Klassen verwenden Zeichenfolgen-Array als Parameter, der ein einzelner Datensatz aus der Tabelle ist. Um diese Arrays zu erstellen, benötigen wir reguläre Ausdrücke. Die gesamte Historienanalyse wird im Konstruktor der TradeHistory-Klasse durchgeführt, in dem die Präsentationen beider Spalten gespeichert werden und die Methoden durch deren Filter implementiert werden. Der Konstruktor dieser Klasse nimmt einen Parameterpfad, in unserem Fall ist er ein Name der HTML-Protokolldatei: Der Code dieses Konstruktors zeigt, dass wir nur einen regulären Ausdruck mit einem Muster (gt) (ltgt) (lt) for verwenden Analyse der Handelsgeschichte. Wir betrachten dieses Muster sorgfältig: Suche nach gt-Zeichen Alle Zeichen abgesehen von gt und lt, die null oder mehrmals wiederholt wird Suche nach lt-Zeichen Dieser reguläre Ausdruck durchsucht alle Teilstrings, die mit gt beginnen und mit lt enden. Der Text zwischen ihnen sollte nicht mit lt oder gt beginnen. Mit anderen Worten, erhalten wir den Text zwischen den Tags in der HTML-Datei. Es gibt unnötige Klammern an den Seiten, aber sie werden in Kürze entfernt werden. Alle gefundenen Teilstrings werden in MatchCollection gespeichert, die eine Auflistung aller Teilstrings ist, die das Muster des regulären Ausdrucks erfüllen und im Quellstring gefunden werden. Aufgrund der HTML-Dateistruktur können wir genau bestimmen, ob unser String ein Datensatz aus der Orders-Tabelle, der Deals-Tabelle oder einer anderen Zeichenfolge ist, indem wir einfach die Gesamtzahl der Matches berechnen. Auf diese Weise ist die Zeichenfolge ein Datensatz aus der Orders-Tabelle, wenn die Anzahl der Übereinstimmungen gleich 23 ist, oder aus der Deals-Tabelle nach dem Ergebnis von 27 Spielen. In allen anderen Fällen interessieren wir uns nicht für diese Saite. Nun extrahieren wir alle gerade Elemente (gtlt-Strings in ungeraden Elementen) aus unserer Kollektion, schneiden das erste und das letzte Zeichen ab und zeichnen den fertigen String in ein Array auf: Jedes Mal beim Lesen eines neuen Strings sollte eine Ansammlung von Streichungen gelöscht werden. Nach dem Lesen der gesamten Datei, sollten wir schließen, löschen Sie den regulären Ausdruck und löschen Sie den Puffer. Nun müssen wir den Tabellenfilter implementieren, indem wir eine Spalte und einen bestimmten Wert auswählen, um eine beschnittene Tabelle zu erhalten. In unserem Fall sollte eine Liste eine Unterliste erzeugen. Zu diesem Zweck können wir eine neue Liste erstellen, die vollständige Iteration aller Elemente der alten Liste anordnen, und wenn sie die angegebenen Bedingungen erfüllt, werden wir sie zu einer neuen Liste hinzufügen. Es gibt auch einen anderen Weg basierend auf der FindAll (Predicate match) - Methode für ListltTgt. Es extrahiert alle Elemente, die Bedingungen des angegebenen Prädikats erfüllen, die ein Zeiger auf die Funktion ist: Wir haben die IComparable-Schnittstelle zuvor erwähnt. Es bleibt die eigentliche Match-Funktion implementieren, wo wir bereits wissen, die Regel akzeptiert oder ablehnen die Liste. In unserem Fall ist dies eine Spaltennummer und ihr Wert im Inneren. Um dieses Problem in der Record-Klasse zu lösen, die von den OrderRecord - und DealRecord-Klassen abgeleitet ist, werden zwei statische Methoden SetIndex (const int index) und SetValue (const string value) angewendet. Sie akzeptieren und speichern die Spaltennummer und den Wert. Diese Daten werden dann verwendet, um unsere Suchmethode zu implementieren: Hier ist sindex eine statische Variable mit einem durch die SetIndex-Methode festgelegten Wert und svalue ist eine statische Variable mit einem durch SetValue festgelegten Wert. Durch die Angabe der notwendigen Werte für die Spaltennummer und den darin enthaltenen Wert erhalten wir die reduzierte Version unserer Liste: Diese gefilterten Listen werden in der grafischen Oberfläche des Expertenberaters angezeigt. Es gibt eine Option, um diese gefilterten Tabellen in CSV-Dateien zu speichern, falls erforderlich. Die Datei wird auch im Sandkasten mit dem Namen Result. csv gespeichert. WICHTIG Der gleiche Name sollte beim Speichern von Dateien verwendet werden. Auf diese Weise, wenn es erforderlich ist, zwei oder mehr Spalten zu speichern, müssen wir sie eins nach dem anderen speichern und ihre Namen entsprechend ändern. Andernfalls werden wir am Ende wieder umschreiben die gleiche Datei. 4. Beispiel für die Analyse der Ergebnisse der EA-Optimierung Dieses Beispiel behandelt die. xml-Datei des EA-Optimierungsergebnisses vom MetaTrader5-Terminal. Es verfügt über eine grafische Darstellung für die während der Optimierung erhaltenen Daten und eine Option, sie zu filtern. Alle Daten sind in zwei Tabellen aufgeteilt: Testergebnis-Tabelle enthält statistische Daten, die während des Testens erhalten werden Input-Parametertabelle speichert alle Werte von Eingangsparametern. Eine Grenze von zehn Eingabeparametern wird auf diese Tabelle angewendet. Parameter, die die erlaubte Zahl überschreiten, werden nicht angezeigt. Um einen Filter auf eine der Tabellen zu setzen, sollten wir den Spaltennamen auswählen und einen Wertebereich festlegen. Nachfolgend ist eine grafische Oberfläche des Beispiels dargestellt: Dieses Bild zeigt die Tester-Ergebnistabelle mit den aktiven Spalten Pass, Ergebnis, Profitfaktor, Wiederherstellungsfaktor und zwei Filter: Werte in der Spalte Spalte sollten zu 0 10 Wertebereich gehören Werte im Profit Faktor Spalte sollte zu 0,4 0,5 Wertebereich gehören. 5. Kurze Beschreibung der Proben aus der RegularExpressions-Bibliothek für MQL5 Mit Ausnahme von zwei beschriebenen EAs bietet die RegularExpressions-Bibliothek für MQL5 20 Beispiele. Sie stellen die Implementierung verschiedener Funktionen von regulären Ausdrücken und dieser Bibliothek vor. Sie befinden sich alle in der Tests. mq5 Expert Advisor: Wir werden prüfen, welche spezifischen Funktionen und Optionen der Bibliothek in jedem Beispiel angewendet werden. MatchExamples zeigt zwei mögliche Optionen für die Iteration über alle Übereinstimmungen, indem Sie MatchCollection erstellen oder die Match. NextMatch () - Methode verwenden. MatchGroups zeigt die Art und Weise an, Ergebnisse einer separaten Gruppe von Captures (Group) und eine weitere Operation mit ihnen zu erhalten. MatchResult demonstriert die Verwendung der Methode Match. Result (string), die die Erweiterung des angegebenen Ersatzmusters zurückgibt. RegexConstructor zeigt 3 verschiedene Optionen zum Erstellen der Regex-Klasse an: basierend auf Muster, Muster mit bestimmten Parametern, Muster mit Parametern und Wert, der angibt, wie lange die Methode des Vergleichs mit dem Muster versuchen muss, eine Übereinstimmung zu finden, bevor das Timeout abläuft. RegexEscape zeigt den Betrieb der Methode Regex :: Escape (string). RegexExample zeigt den Vorgang der Erstellung regulärer Ausdrücke und deren spätere Handhabung an. RegexGetGroupNames bietet das Beispiel der Verwendung der Regex. GetGroupNames (String) - Methode RegexGetGroupNumbers bietet das Beispiel der Verwendung der Regex. GetGroupNumbers (int) - Methode RegexGroupNameFromNumber bietet das Beispiel der Verwendung der Regex. GroupNameFromNumber (int) - Methode RegexIsMatch bietet das Beispiel der Verwendung aller Optionen Der statischen Regex :: IsMatch () - Methode RegexReplace bietet das Beispiel der Verwendung von Hauptoptionen der statischen Methode Regex :: Replace () RegexSplit bietet das Beispiel der Verwendung von Hauptoptionen der statischen Methode Regex :: Split () Mit dem Ergebnis einer erfolgreichen Erfassung von Ausdruck (Capture). CaptureCollection Beispiel einer Operation mit einem Satz von Captures, die von einer Gruppe von Captures (CaptureCollection) erstellt wurden. Gruppenbeispiel der Operation mit Ergebnissen einer separaten Gruppe. GroupCollection Beispiel für eine Operation mit einem Satz von erfassten Gruppen in einem einzigen Such-Match (GroupCollection). MatchCollectionItem Erstellung von MatchCollection mit der statischen Methode von Regex :: Matches (string, string) MatchEvaluator Beispiel für die Erstellung und Verwendung eines Zeigers auf die Funktion des MatchEvaluator-Typs. RegexMatchCollectionCount-Demonstration der MatchCollection. Count () - Methode RegexOptions demonstriert die Auswirkungen des RegexOptions-Parameters auf einen regulären Ausdruck. Die Mehrheit der Beispiele hat ähnliche Funktionalität und dient vor allem dazu, die Funktionsweise der Bibliothek zu testen. Zusammenfassung Dieser Artikel beschreibt kurz die Eigenschaften und die Anwendung von regulären Ausdrücken. Für nähere Informationen empfehlen wir, Artikel aus den folgenden Links zu lesen. Reguläre Ausdrücke Syntax auf. Net hat eine Menge gemeinsam mit der Umsetzung auf MQL5, daher Help Informationen von Microsoft wird zumindest teilweise relevant sein. Das gleiche gilt für Klassen aus dem internen Ordner. ReferencesSo Ich lief in ein ähnliches Problem, zu validieren, wenn eine beliebige Zeichenfolge ist ein Preis, aber benötigt viel mehr Belastbarkeit als die Regexe in diesem Thread und vielen anderen Threads zur Verfügung gestellt. Ich brauchte eine Regex, die alle der folgenden entsprechen würde: Und nicht auf Zeug wie IP-Adressen. Ich konnte nicht herausfinden, eine einzelne Regex, um mit der europäischen und nicht-europäischen Sachen in einem Streichholz befassen, so schrieb ich ein wenig von Ruby-Code, um Preise zu normalisieren: Der einzige Unterschied zwischen den beiden Regexen ist die vertauschte Dezimalstelle und Komma. Ill versuchen und brechen, was dies zu tun ist: Dies ist eine Aussage von Zahlen, die dieser Form folgen: 1.000 1.000.000 100 12. Aber es erlaubt keine führende Nullen. Sein für die richtig formatierten Zahlen, die Gruppen von 3 numerics haben, die durch das Tausendertrennzeichen getrennt werden. Nur eine beliebige Anzahl 1 oder mehr. Sie können diese 0 oder mehr mal machen, wenn Sie übereinstimmen möchten. 11 .34 .00 usw. Dies ist das Dezimalpunktbit. Warum bis zu 9 Ziffern, fragen Sie Ive gesehen es geschehen. Diese Regex soll in der Lage sein, jeden sonderbaren und wunderbaren Preis, den es sieht zu behandeln und Ive gesehen einige Händler verwenden bis zu 9 Dezimalstellen in Preisen. In der Regel alle 0s, aber wir wouldnt wollen, verpassen auf die Daten Hoffentlich dies hilft der nächsten Person zu kommen, um willkürlich schlecht formatierte Preisfolgen oder entweder europäischen oder nicht-europäischen Format zu verarbeiten :) Ich arbeite an ähnlichen Problem. Allerdings möchte ich nur zu entsprechen, wenn eine Währung Symbol oder String ist auch in der Zeichenfolge enthalten wie EUR, USD oder. Das Symbol kann nachlaufen oder führen. Ich interessiere mich nicht, wenn es Raum zwischen der Zahl und dem Währungssubstring gibt. Ich habe die Zahl, die auf die vorhergehende Diskussion basiert und verwendet Preisnummer: d (:., D) (:., D) Hier ist Endergebnis: Ich benutze (d (:., D) (:., D)) s (USDEUR) als Muster gegen ein Währungssymbol (hier mit Toleranz für einen führenden Platz). Ich glaube, Sie können einfach tweak es für alle anderen Währungen beantwortet Ich arbeite derzeit an einer kleinen Funktion mit Regex, um Preis in einem String zu bekommen: dies scheint mit kleinen Preis (0,00 bis 999,99) und verschiedene Währung zu funktionieren. Beantwortet Dec 17 14 um 3:06 hier ist eine, die ermöglicht: und nicht für 12, 12.1, 19.0.0 etc beantwortet Jun 24 15 am 17:58 Dieser Code arbeitete für mich. (PHP) Geantwortet Sep 18 15 am 13:49 So weit ich versuchte, ist dies die am besten beantwortet Dec 25 15 am 15:09 Dieser funktioniert einigermaßen, wenn Sie können oder nicht haben dezimale Teil aber eine Menge zeigt sich wie diese 100.000 - Oder 100.000,00. Getestet mit Clojure nur beantwortet Aug 21 at 1:10 alles wie d, d ist falsch, weil die d entspricht 0-9. D. h. 12,34,1. Sollte sein: 0-9,0-9 (oder 0-9,0-9, um nur 1 Dezimalstelle zu erlauben) beantwortet Oct 10 09 at 10:57 Nein, d entspricht nicht einem 39.39, es ist das gleiche wie 0- 9 ndash Bart Kiers Okt 10 09 at 11:02 Amarghosh Das isn39t wahr, entweder. Es stimmt mit einigen zusätzlichen Unicode-Zeichen überein. Ndash Tim Apr 25 13 um 6:30 Ihre Antwort 2016 Stack Exchange, Inkornzahl Suchergebnis Match ist ein Deduplizierung und Cross-Matching Datenqualitäts-Tool entwickelt, um direkt mit arbeiten. Einfach zu bedienen und schnell Deduplizieren und Cross-Match Kundenrekorde Erschwingliche Preisstruktur basierend auf Anzahl der Einträge Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch und Spanisch. Transformation und Synonym-Bibliotheken für fortgeschrittene Standardisierung und Matching Verbindet sich direkt mit jeder Datenbank oder CRM-Anwendung. 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Making Match es belohnt Sie mit Punkten und zusätzliche Zeit. Ermöglicht einer Person, ein Spiel zu erzielen, indem Sie auf die Spieler Gewinner oder Fehler klicken. Die App pflegt und aktualisiert die Spielbewertung und speichert auch die Spielstatistiken jedes Spielers. Ermöglicht das Hinzufügen von benutzerdefinierten Spielern, Match-Kommentare erstellt werden können, Export und E-Mail von Match Fortschritte und Kommentare. Das Spiel stats können. Squash Match Stats ermöglicht eine Person, um ein Spiel, indem Sie auf die Spieler Gewinner oder Fehler. Die App pflegt und aktualisiert die Spielbewertung und speichert auch die Spielstatistiken jedes Spielers. Ermöglicht die Addition. Kommentare können erstellt, exportiert und E-Mail von Match Fortschritte und Kommentare. Das Spiel stats können. Die Regeln der Match-Sticks scheinen sehr einfach, aber die Puzzles können. Dieses Spiel ist, nehmen Sie eine erforderliche Anzahl von Spielen es, um die erforderliche Menge von zu bilden. 9 kleine Quadrate werden von mehreren Streichhölzern gebildet, und Ihre aktuelle Frage wird angezeigt. Unteren linken Ecke. Klicken Sie, um die erforderliche Anzahl von Übereinstimmungen zu entfernen, um die bestimmte Menge von zu bilden. Um Ihren Gegner zu zwingen, das letzte Spiel zu nehmen, aber verhindern, dass Sie dies tun. Wenn das Spiel beginnt, werden 4 Reihen von Streichhölzern präsentiert. Sie und Ihr Gegner werden. Und der Spieler, der die größere Zahl erhält, kann wählen, ob er sich zuerst bewegt oder nicht. Ihr Zug, können Sie klicken und ziehen Sie eine beliebige Anzahl von Übereinstimmungen es aus einer Zeile auf Ihre. Ein neues und aufregendes Action-Puzzle, das Match -3 Mechanik mit Breakout-Stil Chaos kombiniert. In diesem Spiel, Sie. Riesige Karte zur Verfügung für Ihre Erkundung mit einer Reihe von verschiedenen Straßen und Wege zu reisen. 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Encodieren / Decodieren Morse-Code-Konverter Escape / Unescape-Zeichenfolge Operationen mit Nummer s (Übereinstimmung ed Text wird als eine Zahl behandelt, die Matchnummer Download Hinweis Top 4 Downloaden Sie regelmäßig Updates Software-Informationen der Match-Nummer Vollversionen von den Herausgebern, aber einige Informationen können Crack, warez Passwörter, Patches, Seriennummern, Registrierungscodes, Schlüsselgenerator, Piratenschlüssel, Keymaker oder Keygen für Spielnummer Lizenzschlüssel ist illegal Download Links sind direkt von unseren Spiegeln oder Verlagen Website, Match-Nummer Torrent-Dateien oder freigegebenen Dateien aus freien File-Sharing und kostenlosen Upload-Dienste, einschließlich Rapidshare, MegaUpload, YouSendIt, Letitbit, DropSend, MediaMax, HellShare, HotFile, FileServe, LeapFile, MyOtherDrive oder MediaFire sind nicht erlaubt Ihr Computer wird Viren, Würmer, Trojaner, Dialer, etc., während Sie suchen und durchsuchen diese illegalen Websites, die eine so genannte keygen, Schlüsselgenerator, Piratenschlüssel, Seriennummer, warez Vollversion oder Crack für verteilen Spielnummer. 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